Australia - ASEAN Business Forum 2026 | Vietnamobile tham gia Phiên thảo luận “Harnessing Artificial Intelligence to Drive the Australia - ASEAN Innovation Economy”.

Ngày 30/9, TS. Nguyễn Hiền Phương, Tổng Giám đốc Vietnamobile đã tham gia phiên thảo luận “Harnessing Artificial Intelligence to Drive the Australia - ASEAN Innovation Economy” thuộc khuôn khổ Australia - ASEAN Business Forum 2026 tại Adelaide, Australia.

Dưới sự điều phối của Ngài Anil Kumar Nayar - Cao ủy Singapore tại Australia, phiên thảo luận có sự tham gia của Dr. Katrina Sanders - Giám đốc Y khoa kiêm Lãnh đạo Y tế số tại Aspen Medical; ông James Oldham - Nhà sáng lập kiêm CEO Sentry AI; ông Chris Patten - Associate Vice President, Capital Solutions Strategy, AirTrunk; và TS. Nguyễn Hiền Phương - Tổng Giám đốc Vietnamobile.

Với kinh nghiệm từ y tế số, ứng dụng AI trong doanh nghiệp, viễn thông và hạ tầng trung tâm dữ liệu, các diễn giả đã đưa cuộc trao đổi vượt ra ngoài câu hỏi AI có thể làm gì, để tập trung vào một vấn đề thực tế hơn: doanh nghiệp, chính phủ và các tổ chức cần chuẩn bị những gì để chuyển tiềm năng công nghệ thành kết quả có thể nhìn thấy và đo lường.

Khoảng cách giữa sự quan tâm và khả năng ứng dụng AI

Mở đầu phiên thảo luận, Ngài Anil Kumar Nayar nhận định, AI đang được đón nhận mạnh mẽ tại ASEAN, song mức độ ứng dụng vẫn khác nhau giữa các quốc gia, ngành nghề và nhóm doanh nghiệp. Bên cạnh kỳ vọng về năng suất và tăng trưởng, những lo ngại về việc làm, độ tin cậy, khả năng quản lý dữ liệu và tác động dài hạn của AI vẫn hiện hữu.

Từ kinh nghiệm làm việc với các doanh nghiệp, ông James Oldham cho rằng một trong những rào cản lớn không nằm ở việc thiếu công nghệ, mà ở tâm lý thiếu tin tưởng và chưa biết nên bắt đầu từ đâu. Trước quá nhiều lựa chọn và kỳ vọng, doanh nghiệp có thể dễ dàng xây dựng một kế hoạch phức tạp hơn nhu cầu thực tế.

Theo ông, cách tiếp cận phù hợp hơn là bắt đầu trong phạm vi nhỏ, xác định rõ kết quả cần đạt được và đặt ra các nguyên tắc kiểm soát ngay từ đầu. Hiệu quả của AI cũng cần được theo dõi bằng những chỉ số cụ thể, chẳng hạn mức cải thiện năng suất, khả năng xử lý công việc của nhân sự hoặc đóng góp vào tăng trưởng của từng lĩnh vực, thay vì chỉ đánh giá qua số lượng công cụ được đưa vào sử dụng.

Quan điểm này đặt ra một yêu cầu quan trọng: doanh nghiệp cần xác định giá trị kinh doanh trước khi lựa chọn công nghệ. AI chỉ trở nên hữu ích khi được gắn với một vấn đề cụ thể, có người chịu trách nhiệm và có phương pháp theo dõi kết quả sau triển khai.

Bắt đầu từ nhu cầu kinh doanh thay vì quy mô công nghệ.

Chia sẻ về bối cảnh công nghệ tại Việt Nam, TS. Nguyễn Hiền Phương cho rằng định hướng phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số đã được xác lập tương đối rõ. Vấn đề tiếp theo là làm thế nào để những định hướng này được chuyển thành năng lực ứng dụng trong từng doanh nghiệp.

Điều này đặc biệt đáng chú ý khi các doanh nghiệp nhỏ, vừa và siêu nhỏ chiếm hơn 97% tổng số doanh nghiệp tại các quốc gia thành viên ASEAN. So với các tập đoàn lớn, nhóm doanh nghiệp này thường có nguồn lực hạn chế hơn, hệ thống dữ liệu chưa đồng bộ và ít dư địa cho những chương trình công nghệ kéo dài nhưng chưa xác định rõ hiệu quả.

Bà cũng chia sẻ thêm, doanh nghiệp không nhất thiết phải bắt đầu hành trình ứng dụng AI bằng một dự án lớn hay phức tạp. Một điểm khởi đầu thực tế hơn có thể là xác định rõ vấn đề trong vận hành, lựa chọn phạm vi phù hợp và theo dõi kết quả trước khi tiếp tục mở rộng.

“AI is not about technology alone. It is about turning technology into value, and value into growth,” (AI không chỉ là câu chuyện về công nghệ. Điều quan trọng là biến công nghệ thành giá trị và từ giá trị tạo ra tăng trưởng), bà nhấn mạnh.

Tại phiên thảo luận, Tổng Giám đốc Vietnamobile cũng chia sẻ trường hợp một doanh nghiệp truyền thống tại Việt Nam có các hệ thống công nghệ thông tin, vận hành và bán hàng chưa được kết nối thống nhất. Thay vì đưa AI vào ngay từ đầu, bài toán trước mắt là tích hợp dữ liệu giữa các bộ phận và xây dựng công cụ theo dõi tập trung để hỗ trợ quản lý.

Khi dữ liệu đã được tổ chức và kết nối tốt hơn, doanh nghiệp mới có nền tảng để tiếp tục xem xét những ứng dụng AI như dự báo nhu cầu hoặc tối ưu hoạt động. Trường hợp này cho thấy AI không phải lúc nào cũng là bước đầu tiên. Trong nhiều tình huống, việc giải quyết những điểm đứt gãy trong dữ liệu và quy trình có thể tạo ra giá trị sớm hơn, đồng thời chuẩn bị điều kiện cho các bước ứng dụng tiếp theo.

Từ góc nhìn đó, ứng dụng AI nên được nhìn nhận như một quá trình gồm nhiều bước. Doanh nghiệp triển khai một phạm vi phù hợp, theo dõi kết quả, tích lũy kinh nghiệm và mở rộng khi đã có đủ cơ sở, thay vì coi AI là một dự án riêng lẻ hoặc một thay đổi diễn ra trong thời gian ngắn.

Y tế số và khả năng mở rộng tiếp cận chăm sóc sức khỏe

Đưa góc nhìn từ lĩnh vực y tế vào phiên thảo luận, Dr. Katrina Sanders đề cập đến sự mất cân đối ngày càng lớn giữa nhu cầu chăm sóc sức khỏe và nguồn lực cung ứng. Tình trạng thiếu nhân lực, nhu cầu gia tăng và chi phí vận hành tạo áp lực đáng kể lên các hệ thống y tế trong khu vực.

Theo bà, AI có thể đóng góp vào việc mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ y tế, đặc biệt với những cộng đồng ở khu vực xa trung tâm hoặc khó tiếp cận đội ngũ chuyên môn. Công nghệ cũng mở ra khả năng phân tích chi tiết hơn các bước trong quá trình cung cấp dịch vụ, qua đó giúp các tổ chức nhận diện những khâu có thể cải thiện chi phí và hiệu quả.

Một hướng khác được đề cập là khả năng sử dụng dữ liệu và AI cho hoạt động phòng ngừa. Khi hiệu quả của từng khâu được theo dõi rõ hơn, các cơ sở y tế có thêm cơ sở để đánh giá giá trị của việc can thiệp sớm, thay vì chỉ tập trung nguồn lực vào điều trị sau khi vấn đề đã phát sinh.

Những trao đổi này có sự tương đồng với lĩnh vực Vietnamobile đang tiếp cận thông qua CareLink, nền tảng y tế số hỗ trợ bệnh viện và phòng khám quản lý dữ liệu, kết nối hoạt động thăm khám và hỗ trợ chăm sóc từ xa. Trong bối cảnh này, công nghệ không thay thế chuyên môn y tế mà đóng vai trò hỗ trợ thông tin, kết nối các bên liên quan và giúp nguồn lực chăm sóc được sử dụng hiệu quả hơn.

Hạ tầng, dữ liệu và niềm tin quyết định khả năng mở rộng

Bên cạnh các trường hợp ứng dụng, phiên thảo luận cũng làm rõ những điều kiện nền tảng cần thiết để AI có thể phát triển trên quy mô lớn.

Từ góc nhìn hạ tầng, đại diện AirTrunk, ông Chris Patten cho rằng sự phát triển của AI đang tạo thêm nhu cầu đối với trung tâm dữ liệu, mạng cáp quang, năng lượng và nguồn vốn dài hạn. Đây là những hạng mục đòi hỏi chi phí đầu tư lớn và khó có thể được giải quyết riêng lẻ bởi một quốc gia hoặc một doanh nghiệp.

Do đó, hợp tác trong chuỗi cung ứng khu vực, chính sách đầu tư rõ ràng và khả năng chia sẻ rủi ro giữa chính phủ với khu vực tư nhân sẽ có vai trò quan trọng. Việc phát triển hạ tầng cũng cần đi cùng lợi ích dành cho cộng đồng, cơ hội việc làm, đào tạo kỹ năng và khả năng tiếp cận công nghệ rộng hơn.

Ở lớp dữ liệu, ông James Oldham dự báo doanh nghiệp sẽ ngày càng quan tâm đến khả năng điều phối dữ liệu giữa các hệ thống để AI có thể hoạt động hiệu quả hơn. Tuy nhiên, khả năng truy cập dữ liệu cần đi cùng các nguyên tắc quản trị, kiểm soát và bảo vệ thông tin. Nếu thiếu niềm tin hoặc không xác định rõ dữ liệu được sử dụng như thế nào, doanh nghiệp sẽ khó mở rộng AI ngoài một số thử nghiệm ban đầu.

Những góc nhìn này cho thấy kết quả của AI không chỉ phụ thuộc vào chất lượng mô hình. Hạ tầng, dữ liệu, kỹ năng con người, cơ chế quản trị và khả năng đo lường đều là những phần không thể tách rời của quá trình triển khai.

Mở rộng cơ hội hợp tác giữa Australia và ASEAN

Khép lại phiên thảo luận, các diễn giả cùng nhấn mạnh vai trò của hợp tác khu vực trong việc phát triển và ứng dụng AI. Australia và ASEAN có thể chia sẻ kinh nghiệm, xây dựng các nguyên tắc chung, phát triển năng lực nhân sự và kết nối các doanh nghiệp trong chuỗi giá trị công nghệ.

TS. Nguyễn Hiền Phương nhận định cơ hội hợp tác giữa Australia, Việt Nam và ASEAN không chỉ nằm ở việc tiếp nhận thêm công nghệ AI. Vấn đề quan trọng hơn là cách các bên cùng chuyển công nghệ thành giá trị kinh doanh và mở rộng giá trị đó trong khu vực.

Những trao đổi tại AABF 2026 cũng gợi mở một cách nhìn thận trọng hơn về chuyển đổi số: công nghệ cần được đặt trong bối cảnh vận hành cụ thể, với lộ trình được cân nhắc dựa trên nhu cầu và điều kiện của từng tổ chức. Đây cũng là góc nhìn Vietnamobile hướng đến trong quá trình làm việc và đồng hành cùng khách hàng.

Việc tham gia AABF 2026 tạo thêm cơ hội để Vietnamobile trao đổi với các doanh nghiệp, chuyên gia và đối tác trong khu vực về AI, dữ liệu, hạ tầng số và y tế số, đồng thời tìm hiểu những mô hình hợp tác có thể đưa các ý tưởng công nghệ vào giải quyết những nhu cầu cụ thể trong thực tế.

—

Tìm hiểu thêm về hệ sinh thái giải pháp công nghệ của Vietnamobile tại: vietnamobile.ai